Lucas Coutinho
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GenGuide

Plataforma corporativa de aprendizagem impulsionada por IA para equipes globais.

GenGuide Product Design Case Study
PapelSenior Product Designer
Duração6 meses (Q3-Q4 2025)
PlataformaWeb App Responsive (Desktop & Tablet)
Equipe1 Product Designer (Lucas), 1 Product Manager, 4 Engineers, 1 AI Specialist
01 / VISÃO GERAL

Arquitetura e design de interface de uma solução corporativa baseada em inteligência artificial generativa que transforma conteúdos complexos e treinamentos internos em trilhas de conhecimento personalizadas.

Liderança de Product Design, desde o alinhamento estratégico e pesquisa com usuários até a definição de padrões de IA, testes de usabilidade e tokens de interface.

02 / CONTEXTO
Contexto

Organizações globais enfrentavam altas taxas de turnover e baixo engajamento em treinamentos tradicionais. Os materiais de capacitação eram extensos, estáticos e difíceis de consultar durante a rotina de trabalho.

O Problema

Colaboradores perdiam em média 4.5 horas semanais buscando documentações dispersas, enquanto os times de L&D (Learning & Development) gastavam meses criando cursos que ficavam desatualizados rapidamente.

03 / DESCOBERTA & PESQUISA

Entrevistas com 28 profissionais de 4 países revelaram que o maior obstáculo não era a falta de conteúdo, mas o excesso de ruído. Os usuários queriam respostas contextuais acionáveis e suporte em tempo real durante suas tarefas diárias.

04 / DECISÕES DE DESIGN
DECISION 01IA Assistiva vs. Agente Autônomo

Decidir como a IA apresentaria sugestões ao usuário.

Razão:

Priorizamos transparência e controle do usuário para evitar alucinações de dados e gerar confiança profissional.

Trade-off:

Requer mais toques na interface, mas garante 100% de clareza sobre a fonte da informação.

Resultado:

Aumento de 92% na confiança declarada pelos usuários em relação às respostas do assistente.

DECISION 02Trilhas Dinâmicas de Cards

Estruturação dos módulos de aprendizado no painel de navegação.

Razão:

Substituímos longas listas em árvore por módulos em cartões modulares com barra de progresso adaptativa.

Trade-off:

Exige refinamento rigoroso de hierarquia tipográfica e espaçamentos no grid.

Resultado:

Redução de 40% na taxa de desistência nos primeiros 10 minutos de estudo.

05 / A SOLUÇÃO

Uma experiência editorial fluida que combina busca semântica, resumos executivos gerados por IA e copiloto interativo sempre visível.

  • Copiloto contextual acionável via atalho lateral
  • Geração instantânea de mapas mentais e resumos por capítulo
  • Interface limpa focada em leitura e foco cognitivo
Painel principal do GenGuide com navegação editorial e copiloto lateral

Visão geral da plataforma GenGuide destacando o grid estruturado de 12 colunas e o copiloto adaptativo.

Exploração de fluxos e mapas mentais interativos
Modo de leitura com foco e copiloto recolhido

Esquerda: Módulo de exploração visual. Direita: Leitura imersiva com suporte de acessibilidade.

06 / SISTEMA & TOKENS

Design System & Padrões de IA

Construção de uma biblioteca de componentes resiliente com estados explícitos de IA (carregando semântico, streaming de resposta, indicação de fontes e feedback de precisão).

Componentes de feedback de IA integrados aos tokensTipografia ajustada para leitura prolongada (Newsreader + Inter)Níveis estritos de contraste WCAG 2.2 AA
07 / RESULTADOS
01

Adoção voluntária de 84% pelas equipes de produto e operações nos primeiros 60 dias.

02

Redução drástica no tempo de onboarding de novos profissionais.

03

Feedback altamente positivo quanto à clareza tipográfica e ausência de distrações visuais.

08 / APRENDIZADOS
  • Interações com IA devem enfatizar a atribuição de fontes e o controle humano sobre a automação.
  • Restrição visual e hierarquia clara aumentam significativamente a retenção de conteúdos densos.
  • A colaboração contínua com desenvolvedores desde as fases de prototipação acelera a implementação dos tokens de design.